Metodologi
Transparansi adalah inti dari CoinSentiment.id. Halaman ini menjelaskan secara lengkap bagaimana sistem scoring, analisis sentimen, dan narrative tracking kami bekerja.
1. Arsitektur Sistem Scoring
Sistem scoring kami menggunakan dua lapisan: Layer 1 adalah ensemble machine learning yang memproses data kuantitatif secara real-time, dan Layer 2 adalah model bahasa besar (Claude dari Anthropic) yang memberikan interpretasi kontekstual dan penyesuaian berbasis pemahaman mendalam pasar kripto.
Skor diperbarui setiap 6 jam secara otomatis melalui scheduled cron job. Data harga diperbarui real-time setiap 30 detik.
2. Komponen Scoring Layer 1 (ML Ensemble)
Menganalisis pergerakan harga jangka pendek (1h, 4h, 24h, 7d) menggunakan rata-rata bergerak dan momentum indicators. Bobot tertinggi karena merupakan cerminan langsung sentimen pasar.
Mendeteksi anomali volume trading yang signifikan dibandingkan rata-rata 7 hari. Lonjakan volume sering menjadi leading indicator pergerakan narasi.
Menganalisis tone dan volume berita kripto dari CryptoPanic API. Mengklasifikasikan sentimen berita sebagai bullish, bearish, atau neutral menggunakan analisis linguistik.
Mengintegrasikan Fear & Greed Index dari Alternative.me sebagai proxy sentimen pasar makro.
Mengukur seberapa kuat token berkorelasi dengan narasi dominan yang sedang trending di pasar.
Mempertimbangkan pola historis performa narasi pada siklus pasar serupa.
3. Layer 2: AI Enrichment (Claude)
Hasil skor Layer 1 bersama data kontekstual: berita terkini, on-chain metrics, dan narasi pasar yang sedang berkembang.
Model AI menganalisis konteks kualitatif yang tidak dapat ditangkap oleh angka semata: sentimen komunitas, perkembangan fundamental proyek, dan momentum narasi global.
Penyesuaian skor maksimal ยฑ10 poin dari hasil ML, dengan reasoning yang transparan tentang mengapa penyesuaian dilakukan.
Jika AI tidak tersedia, sistem menggunakan skor ML murni tanpa penyesuaian. Halaman menampilkan indikator 'STATIC' vs 'AI LIVE' untuk transparansi.
4. Heat Classification
Narasi dalam momentum puncak dengan multiple sinyal bullish yang sangat kuat. Historical accuracy tertinggi namun risiko reversal juga tinggi.
Momentum kuat dengan fundamental solid. Sweet spot untuk early positioning sebelum narasi mainstream.
Narasi berkembang dengan sinyal mixed. Perlu konfirmasi tambahan sebelum positioning.
Tidak ada sinyal dominan. Pasar dalam konsolidasi atau transisi narasi.
Sentimen negatif atau momentum menurun. Tidak direkomendasikan untuk entry baru.
5. Sumber Data
CoinGecko API โ harga, volume 24h, market cap, dan perubahan harga multi-timeframe.
CryptoPanic API โ agregasi berita kripto dari ratusan sumber media global.
Alternative.me Fear & Greed Index โ indeks sentimen pasar kripto harian.
Supabase (PostgreSQL) โ menyimpan history skor untuk analisis tren dan backtesting.
6. Keterbatasan & Transparansi
Sistem ini mengukur sentimen dan momentum narasi, BUKAN memprediksi harga. Skor tinggi tidak berarti harga akan naik.
Meskipun berusaha real-time, terdapat potensi delay pada data harga (30 detik) dan berita (5-10 menit).
Setiap model ML memiliki bias bawaan dari data training. Kami terus melakukan evaluasi dan perbaikan metodologi.
Metodologi terus berkembang seiring pembelajaran dari performa model. Versi saat ini adalah v2.0 (Hybrid ML+AI).
7. Pembaruan Metodologi
Kami berkomitmen untuk secara berkala memperbarui dan meningkatkan metodologi berdasarkan backtesting, feedback komunitas, dan perkembangan terbaru dalam AI dan analisis pasar kripto. Setiap perubahan signifikan akan dikomunikasikan melalui halaman ini dan newsletter.